La Universidad de El Salvador (UES) informó que tres estudiantes de la carrera de Ingeniería en Sistemas Informáticos de la Facultad de Ingeniería y Arquitectura (FIA) realizan su trabajo de grado basado en la creación de una aplicación que será capaz de identificar minerales en las rocas, lo cual será de utilidad para los estudios de geología.
Sofía Martínez, Balmore Quintanilla y José Antonio Osorio, son los tres estudiantes que trabajan en el tema de investigación al cual han denominado «Aplicación de inteligencia artificial para la clasificación de minerales en rocas usando láminas delgadas».
Los diez minerales que se pueden identificar con la aplicación, y que más hay en el país son: Anfíbol, biotita, granito de biotita, biotita de granito grueso, cuarzo, moscovita, olivino, ortopiroxeno augita andesita, piroxeno, y cuarzo porfirita.
Por su parte, Sofía Martínez explicó que el objetivo general de la investigación se centró en desarrollar un modelo de aprendizaje robusto y preciso capaz de clasificar automáticamente 10 tipos de minerales a partir de imágenes microscópicas; sin embargo, este modelo también puede ser la base para su aplicación en otras áreas.
Mientras que, el alumno Balmore Quintanilla dijo que este modelo consiste en la creación de una red neuronal convolucional o inteligencia artificial, que en la actualidad se utiliza en muchas áreas como la medicina o en la agricultura; sin embargo, esta nueva herramienta es para su aplicación en el campo de la geología.
La UES indicó que la información que emitirá la aplicación podrá ser utilizada por la industria o instituciones que hacen estudios de suelo para proyectos hídricos, de energía geotérmica, y otros que requieran conocer de las condiciones geológicas, previo a su desarrollo.
